南爵訓練—頂尖男性強化訓練課程

南爵精研—陰莖強化營養保健

2019年7月30日 星期二

訓練中提供健康支撐的重要性(南爵精研)


如果飲食中營養不良,在健康數據統計上,會帶來許多訓練成效不彰的問題,可參考隱性飢餓的問題,而在男性訓練上,


營養不良所指的意思是,當營養素攝取呈現過少、過多或是不均衡而導致健康受影響的情況,都可稱為「營養不良」。所以並不是只有體態過瘦的人才是營養不良,體態肥胖或是長時間維生素、礦物質攝取不足的飲食型態,都會導致營養不良,進而影響訓練狀,故不可等閒視之。




我們將營養類別區分為基礎營養與訓練營養兩大區塊,基礎營養顧名思義就是維持男性健康基礎所需要的營養,這種營養維持我們男性正常的生理機能,當此類營養不足的時候,會產生疲勞/遲緩/學習緩慢/運動效能不佳/抵抗力下降/容易憂鬱/注意力不集中等問題,而這些問題產生時,對於"正常的基礎訓練"便不能進行,更不用說帶有特殊目的或是高強度的訓練課程。


對我們而言基礎營養是不論男性是否有進行訓練都需要每是補足的營養素,常見的有好的礦物質與維生素,抗氧化物,抗發炎物,或是因為慣行行為而需要特別補足的客製營養,因此訓練上我們都會建議參加的學員


(1)訓練前基礎營養補充,排課等待間有效補充幫助未來訓練成效。 (2)訓練中學員,配合訓練階段,協助建構可執行訓練課程的健康程度。 (3)結訓後具備強化性狀態更可透過精準營養,鞏固根本,達到長久維持延緩衰退。

而訓練營養的概念就完全不同,是屬於"短期"特殊目的"而做使用的營養素,目的是為了協助突破某個訓練的關卡,而不是所有學生都需要使用,就算需要使用,每個學生使用到的配方也會差異很大,我們在訓練上根據數據統計的經驗來評估成效與開發特殊目的使用的營養素,所以用法用量與配方都與基礎營養有很大的不同。


而結訓後的學生,除非狀況下滑很嚴重(這種情況只會見於錯誤的行為操作或是非常糟糕的生活習慣)而需要重新補充訓練專用營養素,否則一旦成功結訓是不需要再進行補充的,只需進行基礎營養的補充與支持即可。



糖尿病會影響身體產生早洩...


糖尿病會影響身體產生早洩,最主要就是因為敏感神經受到損害,導致陰莖敏感接收不良造成的早洩問題,因為敏感神經可能會因為血糖長期偏高,缺氧問題產生損害,那通常我們這種情況就要看,基本建議第一步先找專科醫生把血糖穩定住後,第二步避免神經進一步的受到傷害。



糖尿病對持久能力造成的影響,主要是血糖會影響敏感反應產生病變,對陰道摩擦時的刺激接收產生問題,時間就開始忽長忽短;長久放任不管血糖的問題,造成連陰莖充血硬度開始下滑,而陰莖動脈又是主要動脈中最細小的一條,想像很多尖銳的顆粒在磨損神經與血管,就會讓陰莖的損害更嚴重,拖的越久硬度越差,持久能力也跌入谷底。

所以在處理糖尿病引起的早洩,主要有分三種型態:


第一種類型(糖尿病、硬度沒軟化、時間剛開始縮短)


這種類型的早洩問題來自於陰莖敏感神經的受損,所以就算硬度是正常的,也會因為在陰莖上接收刺激的受器已經紊亂,對陰道摩擦時的刺激接收改變,產生快射的情況發生,像這樣的類型,因為硬度沒問題所以在配合醫師控制血糖後,就要開始多補充加強敏感的維生素與礦物質,還有要加強補充像是薑黃素、鉻元素、苦瓜萃取這種既可以調整新陳代謝,調整血糖與抗發炎保護神經的營養素。


讓身體休養穩定後,才能開始有性行為,我們訓練上的經驗這個類型,再剛開始回到有性生活會比較快射一洩,但是通常經過一兩個月會自己ˊ逐漸恢復持久度,所以初期的時間調整不回來先不必慌張,只是身體正在重新適應性刺激。


第二種類型(糖尿病、硬度已軟化、時間剛開始縮短)


第二類型的就比較危險,可能會變成是就算我的糖尿病雖然已經控制住了,但是因為陰莖狀態已經長期受到改變,導致快射的情況形成慣性,就很有可能因為持久回不來,如果硬度軟化的情況還沒有很久,這時候可以多補充精氨酸,血橙,松樹皮,葡萄子這些幫助血管有效軟化擴張的營養素再加上輕度的有氧,通常硬度回升後,時間也會跟著回來。


但是如果硬度軟化的情況已經發生一段時間了,所以在血糖配合醫生得到控制後,通常靠自己要讓硬度跟時間回升有很大的難度,這時候建議透過專業訓練來做導正。

第三種類型(糖尿病、硬度未軟化、本來就不持久)


其實第三種類型在還未得到糖尿病之前,就已經不持久,所以跟糖尿病的情況無關,大部分早洩原因為非疾病型的,但是如果血糖沒有控制好穩定住,那往後硬度下滑的速度跟持久下滑的程度都會增加,容易形成複合型的非疾病與疾病混和的早洩型態,所以在血糖配合醫生得到控制後;需要先快檢查敏感反應是否產生問題,情緒是否無法有效適應,再檢查過後根據數據分析,透過訓練與營養的方式去提升持久力,解決早洩問題。


但這個類型在訓練上,一定要照顧好糖尿病問題,否則即便是透過訓練持久,也會因為糖尿病引起的敏感神經病變與陰莖血管問題,造成疾病行早洩發生。

早洩一定會有原因,也一定都可以解決,扯到男人的性能力與自尊,本來就需要加倍努力的去導正,早洩本來就是一種身體接受刺激後的總和表現,疾病的影響當然會更加影響性能力的退化,所以一定要正視糖尿病的對男性的傷害,千萬別等到血管神經造成不可逆的損傷時就來不及了!

2019年4月14日 星期日

做愛轉移注意力,會不會讓早洩變得更嚴重?


很多人都想說要靠轉移注意力改善早洩,但是這點千萬不可行,原因是因為早洩有很多種原因,如果身體功能健康,敏感反應功能正常,其實你轉移注意力失敗,短暫幾次是不會對早洩產生什麼影響。

性愛時轉移注意力到數學上示意圖。/轉自PIXABAY
但是如果遇到情緒容易緊張的類型,先不論陰莖敏感,情緒容易放大感官刺激,如果另一伴覺得你東張西望,你內心又感到壓力情緒荒張,這類型的早洩就容易產生陰莖軟化;而情緒緊張型的如果這時候遇上本身陰莖敏感反應不好,慌張下陰莖軟掉了,想藉助手淫的方式提升硬度,這時候就會加倍的慌張下滑,次數不用多,幾次下來就容易產生陰影,很多心因性陽痿就是這樣來,會讓早洩最後的原因複雜嚴重化。

轉移注意力的早洩,只有在那種本身陰莖敏感強度正常,情緒比較不容易緊張的人,而且沒有慣性手淫非疾病型早洩的男性,才可能透過多次性行為就增加持久力,而這類型的早洩通常是女友需要更多時間才能高潮,比如女友需要20分鐘高潮,他持久力只有5~10分鐘硬度沒問題的人,才比較能見效。

慣性手淫的人就更不用說,他是把自己訓練成接受刺激就容易放大感官刺激度,所以轉移注意力時並不是不接受性刺激,除非你不做愛,不然你接受性刺激就是會慣性的引射精閥值快速提升,慣性形成後的你在怎麼轉移注意力也沒用。

每種早洩一定有原因,也一定有解決方法,但是必須要徹底地分析才能抓到問題,才能有效的解決,所以在還沒找到你的早洩原因前還是不要嘗試比較好。我們專業訓練上的經驗,只要陰莖功能正常,身體沒有疾病,每一種早洩都可以透訓練提升增加持久力,但最怕是行為錯誤更增加了訓練上的難度!

早洩原因瞎找錯,用錯方法絕對不持久!看完這篇讓你少走幾年冤枉路


早洩一定會有原因的,過去那種用定義去決定一個人早洩,根本是沒有任何科學根據,大家可以去查看科學期刊跟維基百科,就會發現這種定義方式根本荒繆,什麼一分鐘引起的,三分鐘引起的根本就有問題,醫學上疾病型早洩用定義去解釋根本荒唐;

早洩的決定與否真正關鍵在你的另一半有沒有高潮有的女生30秒內高潮,你50秒射精你也不算早洩;你的女友需要20分鐘高潮,你持久能力5分鐘你也不會因為你高於醫學定義而開心啊!因為對於另一半你還是早洩阿。

以另一半是否達到高潮判別早洩較為符合真實。/轉自PIXABAY

早洩是一種生理反應與大腦反應的總和結果產生的作用反應,確實會有疾病引起,但壓根不能完全用病態化解釋;會有心裡引起,會有器官敏感引起,會有情緒引起,慣性引起,這些原因通通跟疾病沒有關係;也完全可以透過科學分析的方法找到原因;所以面對這樣的狀況根本瞎扯,科學量化檢查根本可以查出原因,醫學上找不到原因,是因為大多數人來本器官就沒有問題,身體又沒病,你的早洩原因非疾病型的,你沒有病,所以做再多的檢查當然找不到原因阿!


早洩只要透過科學判別就可以找出原因,無論慣性手淫引起,疾病引起的,經驗不足引起,都可以視自己的狀況與需求透過醫療、營養、運動、性行為、性訓練去作出導正。

現今大多男性遭受不正確的早洩處理資訊。/轉自PIXABAY

但是最荒繆的是,面對早洩的處理一直都不科學化,往往根本不知道狀況就亂處理,明明早洩是情緒控制出問題的,他的陰莖敏感功能正常,卻一直做出錯誤的摩擦與拍打,造成原本透過性愛量增加會自己變持久了,卻因為太早去破壞陰莖的自然適應功能,導致性愛量增加後時間也不持久,甚至到最後要判別早洩的原因變得更加困難。

在早洩的用藥上更是離譜,血清素抑制回收劑,一般來說這是心理疾病治療用藥,用於協助治療憂鬱症、精神疾病,你們試想國外再用這類的藥物是專業的心理醫生評估,心理與行為的改變成是否有達成改變,壓根子就是改變大腦與生理反應機制,你正常人去吃那種東西吃多不會出事,怎麼可能?有專業的評估去做考量才能知道藥量的比例,心理的建構與心理的轉變是否需要減量,心理用藥本來就會對人腦影響甚遠,怎麼可能說你吃了對身體沒影響,況且你有一顆增加10分鐘?2顆增加10分鐘?3顆增加20分鐘嗎?

這類血清素用藥最大影響的是你大腦接受刺激能力變成不轉化,陰莖面對刺激感的適應能力變差,對你來說你用藥前後一樣是早洩或許短暫增加一點持久力,長期用下來會對你後期陰莖與大腦面對刺激的調節功能變差,怎麼可能你可以面對強的性刺激能有效適應,再來是性刺激不轉化的問題更嚴重的是影響男性射精高潮,沒高潮長久下來你還會想做愛嗎?

很多人都把早洩推給敏感過強,但是壓根子是自己手淫過度,導致陰莖遇到刺激感就忍不住快射,更何況有些類型情緒刺激過強,一遇到性愛畫面給與刺激感就射精了,你陰莖根本沒有任何的接觸阿,還是你陰莖是有長眼睛接收刺激嗎?

這種的慣性手淫造成的,只要趁著年輕大腦的慣性學習還強,透過敏感反應的平衡導正手淫造成的適應問題,就能夠有效地去透過性愛一步步的增加持久力;但問題是如果你的身體強度一直在下滑,硬度開始在衰退,你的龜頭壓根子充血不穩定,忽大忽小,這個功能本身就產生刺激接收的問題,你這時候還去拍打他給他錯誤刺激,那不就越來越慘?

疾病型的早洩就更慘,明明自己有糖尿病後開始早洩,還不好好治療,導致陰莖的敏感神經受損了,還拼命覺得自己陰莖敏感是造成早洩的主因,然後再塗麻醉藥,這種狀況長久下來,血管糖化受到的損害,只是因為你根本沒找到原因亂處置,更加重你的陰莖損害而已,起初只要在糖尿病得到控制後就可以解決,都是亂用藥造成問題的。

面對早洩真的不要亂搞,早洩這個問題本來就有很多面向,對於男人來說確實有天生設定的差異問題,但不代表後天不可以解決,只要器官功能正常,本來就有辦法提升持久力。但是拜託不要再用這種沒有科學根據的方式去處理,越弄只是越糟糕。

找到早洩關鍵原因對症下藥。/轉自PIXABAY

早洩的原因判別最簡單的至少要有這三個基礎點

(1)是否剛手淫時正常,過度手淫後才造成時間變短形成慣性早洩。

(2)是否有產生疾病或中年衰退後才發生形成疾病早洩

(3)面對處理方法是否有科學根據找到正確原因材做處置,否則會形成人為早洩

這10多年來我們專業訓練上,遇到越來越多陰莖受到損害,或是產生過度嚴重的行為錯誤,導致訓練上變得十分困難,甚至失去了可以訓練的能力,讓原本可透過訓練解決的問題變得複雜,也讓我們感到困擾,即便我們夠過精準的數據技術去判別早洩原因,但是也已經無法再做出處置。

早洩要先找到原因才能去做處理,不要在根本沒有科學根據,處置上也沒有看到任何證據就說要動刀用藥,那請問動刀便持久了嗎?用藥你的病好了嗎?能保證不會產生後遺症嗎?,醫生能保證嗎?疾病引起早洩你看對了醫生嗎?你用對了方法嗎?用自己的大腦好好想想吧!未來我們會分享更多有關早洩疾病與非疾病引起的訓練經驗,希望大家透過正確的方式做出解決,不要在傻傻地製造更多後悔不堪的問題了,該看醫生就看醫生,該透過專業訓練就透過專業訓練,需要心理治療就做心理治療,不要亂傷害你寶貴的陰莖。

陰莖硬度強化訓練,學員操作注意事項


陰莖敏感型的硬度強化、在專業訓練上一定要檢查反應平衡、要先將弱面反應做提升,否則長期的SR/H比值維持在長期敏感落差、會造成敏感反應面的位階差。

位階差的問題會讓陰莖不敏感面的刺激接收度忽強忽弱,讓射精閥值的接收刺激能力上產生不穩定,就容易形成維持硬度時間長度上的不穩定,長久下來甚至會加重形成低敏感型早洩。


敏感反應的弱面刺激提升後、要透過敏感強度測定值、了解硬度走向是與敏感同步正向向上提升。

因為敏感的強化與硬度沒有同步提升、未來在性愛中在陰道抽插只要摩擦硬度提升、敏感度是由弱轉強,而並非像是高敏感型沒階梯差是維持高強度進入適應、這樣射精閥值累積會更容易加重,就會形成硬度提升卻減低持久力。

操作上更要避免疲勞干擾,整體敏感度如果在疲勞下可能會讓強度減弱、那麼適應的能力會跟著下滑、即便硬度提升了,也會造成新問題!

所以希望在執行敏感強化與硬度強化同時、能夠注意好以上的操作上的注意事項。

學員必看,早洩訓練與持久訓練的不同



早洩訓練一般需要透過動態的數據採集,每個敏感反應的變化以及身體的狀態分析過後,才能有效的進行訓練上的規劃,基本上光是在早洩的原因上,就需要先分出疾病型與非疾病型,如果有疾病型的,就更要配合好醫療單位做診治,才有辦法訓練,不然疾病的干擾,會讓訓練的效果不佳,甚至形成新的問題。

早洩訓練前期需要先做好導正的工作,比如要判別敏感適應能力要先回升,還是充血的能力要做出修正,及CSR/M的比值數據必須要監控,因為影響生理表現屬於一種運動科學,會隨著身體的變動與行為訓練的改變,產生數據上的動態變化,所以我們需要把這類的因素抓出後,才能進一步的做出更精確的導正。

持久訓練更像是再強化訓練。

早洩訓練的目標設定通常在先讓訓練者的身體狀態與陰莖的強度透過訓練達到基本的水準,才有辦法在性愛中有正常水平的持久力。

但是持久訓練的做法就完全不相同,基本上他並非同早洩訓練的弱點強化,而是所謂的身體優勢運用,比如透過陰莖敏感,就應用這個特性去強化硬度的持續性,如果情緒刺激接收強,就用其增加可以多次性行為的能力,等等;是一種目的性導向的訓練課程,偏重的是個體的整合與優勢條件的再強化,所以本質上的訓練方法與方向上與早洩訓練是完全不同的,而且持久訓練也比較不會有所謂疾病干擾的問題在,甚至以目的而言更偏向是學員個人需求的達成才去做進階訓練。

所以在持久訓練上,也會有比較多的性行為後數據監控,為了強化目的去增加運動、營養、陰莖的強度控制、陰莖的敏感調整等等,所耗損的時間也相對較長,希望這樣說大家可以更好釐清早洩訓練跟持久訓練之間的不同之處。

為什麼陰莖敏感的男性才能控制射精?


陰莖敏感的人可以控制射精,是因為本身在陰莖的受器上會有比較好的刺激接收能力,所以在面對刺激的反應適應上會有比較良好的學習,在長期的性刺激下,就能夠承受更高強度的刺激感。

而隨性愛的次數增加後,絕大多數的男性都會學習到,性刺激的接收方式,比如性愛姿勢上或者大腦的想法上,只要投入幻想,或者投入情緒就容易使敏感的接收放大,所以陰莖敏感的人就可以按照性愛的節奏,與女伴的高潮判斷,去決定自己是否要投入情緒,增加刺激度,進一步的就能夠控制好射精的時間點。

陰莖敏感者較易做到控制射精能力。/轉自PIXABAY
但一般人會有疑問,我陰莖很敏感阿,可是我都早洩,那其實是因為慣性手淫,早就把自己訓練成只需要一點刺激就會想射精,一點刺激感官的反應就會放大,所以你可以想想看,很多慣性手淫的男人隨著年紀增加,敏感反應是衰退,但是卻也沒有因為這樣變成持久。

所以最重要的問題在於大腦的慣性有沒有做出改變,而不是你陰莖敏感有問題,一面對到性刺激感官刺激的接收都無法收斂,當然快射也是理所當然,打個比方,多少人遇到性刺激感,光是女性挑逗,還沒有接觸就射了!怪罪給陰莖敏感真的是很冤忘的。

這也是我們在做專業訓練時,常遇到的問題,年輕人陰莖敏感好訓練,因為器官功能當然好訓練,中年人陰莖退化,敏感度不佳,器官功能差,慘一點的慢性病上身,男性衰退一起來,只會讓持久之路難上加難!

做愛陰莖剛開始變軟,就要馬上救回來,三步驟快速硬度回升!


在做愛時後,如果最近有連續三次硬度都感覺下滑的時候,另外射精的高潮也開始有減低得感覺,就要開始警覺了,因為這類的問題通常長期累積下來,都會變的越來越嚴重,到後面,甚至會因為硬度不一的問題造成敏感反應的適應力變差,這種硬度不穩定期,除了影響持久能力,更會讓射精高潮衰退,所以在一開始一遇到這樣的情況就要馬上解決他。

解決辦法上,最好用三步驟快速讓陰莖硬度回春。

三次性愛硬度都下滑示意圖/轉自PIXABAY
【第一步,開始做輕度有氧運動】
這樣的速度不會很難,跑速大概就是跑步機上顯示5~6的速度,這樣度速其實就是平常大家在快走的的速度,然後一周至少要執行四次以上,但是切記,初期不要以慢跑的方式做執行,因為一般人可能會有慢性病或者像是疲勞問題等等,所以剛開始用跑步的方式很容易造成負擔,反而無法有效幫助陰莖的血管充血擴張,建議每次至少20~30分鐘,讓身體走到發熱流汗。

【第二部,飲食注意】
這時候要開始避免油炸,重鹹的食物,在硬度恢復以前都要避免,而且建議補充松樹精胺酸,敏感類的維生素b群,讓充血的狀況逐漸的恢復,建議至少暫停兩周一上,觀察一下晨間勃起是否有提升。


【第三部,加強有氧運動】
正常來說前面兩步驟已經完成了一些時間,很快如果硬度上有感覺提升了,進入性愛也開始硬度恢復,有氧至少執行一個月了,就可以開始改成慢跑的方式來進行,這時候的跑速就可以增加到跑步機顯示7~8的速度,但是仍要注意,還是要避免做重量訓練。等到性愛的硬度與充血都恢復了,就可以針對有氧的部分減量,三步驟結束後就可以達到回春效果。


基本上這是一個安全通用的方法,我們在專業訓練上,是還會根據個人的清況去做分析規劃,再透過運動測試與陰莖敏感檢測決定方針,所以比較不適合正在接受訓練或是上過課的學生,另外如果是重度抽菸、慢性病患者、或者過度手淫的情況,操作上也會比較不一樣,這個版本比較適合一般大眾剛下滑時使用。

究竟男性一週性愛可以射精幾次?


正常男性一個禮拜可以射精幾次,主要取決於射精後會不會產生疲勞感,以及多久可以恢復身體的性慾與硬度!為什麼我們會這樣說呢?

因為我們透過自己的訓練資料統計,男性的身體強度決定可性愛的次數,並沒有說什麼18歲可以一晚七次,48歲只能七天一次!主要是要看男性身體的條件狀況決定,比如我單次射精後不會產生疲勞感,一小時候硬度馬上提升,性慾也快速恢復,那麼第二次持續在性愛也是沒問題的。

男女享受魚水之歡示意圖/轉自PIXABAY

但是如果硬度有效恢復了,疲勞感也沒有,卻沒有產生性慾!那就強烈的不建議你再繼續性愛下去,因為在長期性慾不足的情況下做愛,容易讓射精高潮的強度過差,久而久之大腦就會對性刺激的解讀形成疲勞與無性高潮,變得無趣後,陰莖敏感對刺激的接受能力就會開始衰退,久而久之就讓性衝動的發生越來越低,一周想做愛的次數就會越來越下滑!

所以男性的性刺激與性衝動決定性愛的可做次數,在硬度好不疲勞的狀態下,只要確認對性衝動的強度夠高,一周即便做5~6次也是沒關係的。

而在專業訓練上,我們就會針對性愛後的敏感低落去做修正,並且提升身體的抗疲勞度,讓多次性行為的能力提升,應用於調整持久力與身體強度狀態,但是如果遇到性衝動過差,興趣缺缺,我們往往也是必須暫停訓練,等身體的衝動刺激恢復,才去增加性愛次數的!

建議一般民眾如果沒有陽痿早洩問題,可以先增加體能的訓練,確定沒有慢性疲勞跟隱性營養飢餓的狀態,可以補充像是增加性衝動的部分的馬卡,山藥,韭菜籽;如果性愛後容易疲勞,紅景天或魚油這些營養素,做出適量的補充並且讓身體常常性愛處於高的性衝動再去執行性愛,這樣也有助於增加可做愛次數!

2019年4月11日 星期四

射精閥值與深度學習



我們先設計射精感中的射精閥值定義為單一神經元為一個「激發函數」透過這個函數,我們可以決定資料輸出後的解結果。當然真實的人體反應為多元神經元結構所形成,我們單以需求結果做為單一設定去觀察變化。但是需要做一個前提動作,就是必須把刺激來源分類為線性與非線性的神經元單元處理






我們將會影響射精的最後結果設為單一,但是目的為是否透過刺激會形成射精閥值為設計,才能去觀察激發函數所產生的結果,有興趣的可以自行搜尋相關文件。



圖片參考來源:Joseph Wang

圖片參考來源:Joseph Wang
至於神經元裡面的激發函數公式是什麼呢?我們將影響射精閥值的指標特徵X1, X2, X3輸入進感知機後,感知機會分別給予一個對應的權重,分別為W1, W2, W3。若特徵向量和權重的內積結果大於某個閾值(Threshold)時,輸出結果為1 (代表射精閥值電流會傳遞)、若小於閾值則輸出0 (代表射精閥值電流不傳遞)。
利用感知機模型,可以解決機器學習的基本二分法問題:將類別僅分為0和1 (有產生射精閥值/沒產生射精閥值)
然而輸出結果只有0和1,顯得不太精確;感知機對線性分類有效,無法處理線性不可分的問題。什麼是線性可分、和線性不可分的問題呢?比如說陰莖單純接受刺激的次數,刺激源是固定時[每個人都有對於性刺激累積的強作用刺激],隨的刺激次數線性的增加,可以線性計量,就是線性可分。
(但是也會遇到有線性不可分的問題;是要用橢圓或曲線才能切開,就是線性不可分。因此,線性可分的意義在於——我們能不能單純用一條直線把兩團資料點切分開。)
由於感知機只能解決線性可分的問題,但現實中的分類問題通常是非線性的,因此針對線性不可分問題,類神經網路領域又發展出了不同的激發函數,比如使用Sigmoid函數,將「射精閥值產生/不產生」的0和1標籤、進一步細化成可能的機率──「射精閥值產生/不產生」的機率是在0到1之間的任意實數,比如0.9907…(x=3)、0.2689…(x=-2)。
因此「Sigmoid神經元」進一步被提了出來,使用Sigmoid函數作為神經元的激發函數。Sigmoid函數即統計學上的邏輯回歸,因為圖形長得像一個S故有此稱。
而如果要將刺激源來自於情緒的刺激因素,與多元的刺激源產生的閥值的學習,就逼需要依靠這種非線性的方式去做計算,比如針對個人,疲勞時的射精刺激閥轉換,真對興奮時的刺激閥轉換,就需要依循這樣的神經元設計,比如高敏感+情緒低落刺激源轉換,低敏感+情緒興奮,刺激源不轉換,這類型不可分的資料結構;但是獨立進到函數計算時又是不同結果的狀況。
機器學習的核心概念是從資料中自行學會一套技能,並根據新給的數據、自行更正預測錯誤的地方、不斷地優化技能。
類神經網路採用監督式學習方法。在網絡中,每一個神經元都是一個激發函數;多個神經元連接在一起、形成一個類似生物神經網絡的網狀結構,並分成了好幾層。而這樣的架構如果以男性的功能為主軸,就是可以整合出一個男性生理變化模擬做出可與預測與判讀,這邊先介紹單一的射精閥單元區塊。

2019年4月6日 星期六

陰莖敏感反應的神經網路技術學習之路


南爵總研於陰莖敏感反應的神經網路技術學習之路

一、訓練過程各階段判讀由人工轉系統

南爵針對陰莖敏感反應的判讀於2012年成熟後,為了能夠有效降低人力負擔,並方便整合醫療資訊、營養資訊、行為資訊、運動資訊、情緒資訊、陰莖反應資訊,將整套訓練方式提升至以系統取代人工,達到訓練可透過系統自動判別有效取代訓練上的沉重人力。


二、採用多層次堆疊的邏輯推理方法

在資料整合完畢後,初期我們決定採用多層次堆疊的邏輯推理方法協助判讀。初期設計先透過真實事件的發生,也就是真實的針對陰莖的表現狀態收集數據單一單元(先以單一單元解釋),然後在分類數據的過程中同步進行篩檢判讀。

比如反應強弱變化的二維分析,再針對反應的細微變化比如情緒,充血變化,以及敏感異動等等,產生堆疊式的二維分析,形成2的2次方堆疊與2的4次方堆疊,隨著變因越多堆疊的次方樹狀圖就越大。如果再加上特異性與個體化,就會形成判讀上的越來越精細,同時我們也更能夠分析出真正的重要因子。

而這樣的做法也揭露出,越早期的判讀顯顯得越粗糙。這也是代表一件事,我們往往想法與事實相差甚遠。比如早期以為自己陰莖敏感引起早洩,但是經過精細的數據分類判讀後發現原因竟然不是敏感,甚至發現自己陰莖其實是低敏感外,同時也發現是其他原因引起早洩。

雖然實質上可根據分類樹狀圖有效的做反應變化依循,找到數據單一單元與身體產生敏感異動及影響的原因,但是在多次方堆疊下,變因的影響過大,即使能有效的透過逆向檢測解決問題,但是還是會礙於設定因素與人為判讀上的差異,造成機器的判讀上產生阻礙。


三、陰莖的敏感反應是雙軌的影響機制

如果分析者本身對於人體的生理機制與功能沒有深度的理解,那麼即便數據檢測出來找到真實原因,也無法有效的設計學習策略。畢竟陰莖的敏感反應是雙軌的影響機制,一方面是身體反應的數據叢,另一方面是心理反應的數據叢,雙向交互所產生的結果。

C:\Users\EASON\AppData\Local\Microsoft\Windows\INetCache\Content.Word\digitization-2075607_1280.jpg


四、解決方針系統化的困難

在針對陰莖的身體反應與心理反應對應上的交錯性,對應到人體大腦是神經元與神經元之間高達120 m/s速率的交流。 電腦系統必須花上數以千計的模擬測試,才能找出與實際現象相符的模擬情境,大量的運算在效率上遠遠低於人工判讀,過程中過高的數據維度分析也必須透過人為輔助降低維度,以降低模擬次數、提高效率。


即便在真實的訓練操作上我們已經能有效掌握正確的方法,但是對於形成數據資料庫到分類後系統能產生自動判讀的動作,我們還是沒辦法有效的成功自動化,所以我們也一直只能針對個人的學習上做出指導,無法走到一對百,一對千的群眾教育。

五、解決方針的擴展

即便我們已能做到對敏感反應問題能設計有效解決方針,但是無法自動化產出解決方案,實質針對每個學員的訓練,需投入的人力成本過高。所以當年我們也只能痛定思痛,持續擴充各種不同敏感反應問題的有效解決方針。 因此,南爵開始針對需要的反應族群進行新進學員的篩選,針對所需之陰莖數據資料做出收集,這也是為什麼過去我們在問卷上篩選學生之後,還會依據反應的特性做出分類。因為我們必須確切的確認每個原因與結構形成,才能有效的建立數據模型,所以我們才開始針對男性的病態狀況的陰莖數據做出研究。




六、未來方向的抉擇

過去我們從正常生理狀態的陰莖數據與學習產生了完美的數據學習結構與路徑,本來以為完全的線上化已經是早晚的事。但是當面對強化變因的判讀(如:男性退化,慢性病),以及各類的陰莖敏感反應受到破壞(如:手術、用藥),大腦的錯誤行為判讀(如:非正常方式的性交,對陰莖拍打,錯誤手淫,奇特方式射精等等),這些多元性的干擾,大大影響了我們原有的計畫,以及原先的自動學習路徑,因為這些多元性的干擾(有些甚至並非自然生成,而是所謂人為因素產生新的變異序列),如果要用正常的陰莖數據資料庫,根本無法有效判讀。

所以必須要重新建立數據庫。 也因為產生的變因並非是過去我們研究正常陰莖的變因序列,所以當時團隊面臨了方向上的抉擇: 到底要進行進一步的再繼續收集這些數據、擴充不同類型的解決方針,讓我們研究更完整? 還是直接進行商業化的營業? 真的是讓團隊進行了相當嚴重的討論。

七、自動化的再次嘗試

所以到2014年後在我們團隊意見分歧,成員各自離去後,我們決定暫停原有的招生計畫,開始針對這些人為變因數據開始收集,開始投入新的自動學習模型,針對許多不同的狀況設計模型。

我們就將這些會影響陰莖敏感變化的數據,重新建立並且優化為可以進行輸入比對。但是令人驚嘆的事情就這樣發生,人體針對身體的變因,以及環境適應的變化,會因為人格特性與思考,產生所謂反應上的不同表現。而亞健康狀態的身體模糊期,竟然也會讓身體的變因序列錯亂,身體會自行尋找適合當下環境的方式進行學習、形成新的慣性,這真的讓我們認為可以線上化作判讀的期望產生了致命的重傷害,所以變成我們也必須要再增加多元的判讀項目。

回到機器學習技術上,能夠做的是在解決現實中複雜的資料切割分類取代人類的判讀動作,但是對問題線性關係的資料只能用一條直線表示(比如陰莖敏感與疲勞指數變化成正比,或者陰莖充血速度與敏感強度成正比);但是如果遇到非線性關係的資料根本無法用線性方程表示(比如:情緒的變化量化指標與複合干擾因素) 而陰莖的變因干擾,就正是多個指數增長的複合干擾,不停地產生多面向的幾何成長以及幾何衰退,而回歸到個體後,更會有所謂的函數特性與時期不同的函數變化(如:情緒的高檔期、疲勞的低檔期等等)會需要不同的設計,這也是為什麼學員的訓練上每人都不盡相同,因此所需要的判讀方式與設計更是有特異性。

學員常常判讀錯誤,敏感與硬度正相關,但是在單獨判讀的時候會因為訓練時期的不同產生混雜。比如,成長期就屬於非線性不可單一判讀,而硬度穩定後就可以單一的判讀表達,相同的器官卻有著完全不同的行為模式與計算方法,更別說還要加上情緒反應與疲勞問題等等。另外,單一刺激源硬度,單一刺激源敏感,進入線性刺激可判讀,但是混和型的低敏感高硬度,高敏感低硬度,就會產生非線性資料,切割後又是完全不同的獨立表現,甚至是產生新的指標來源。

所以我們原先的神經網路單層線性模型,無法解決線性不可分問題,因此也讓我們的機器動態判讀的計畫產生較大的問題。

八、模型的建置

在2016年後我們參考用了反向傳播演算法來設計我們的陰莖敏感的神經網路。這邊簡易教學一下類神經網路的基本原理,先讓資料訊號通過網路,輸出結果後、計算其與真實情況的誤差;再將誤差訊號反向傳播回去、對每一個神經元都往正確的方向調整一下權重;如此來回個數千萬遍後,機器就學會如何辨識一種陰莖的敏感反應。在多次的資料倒流後,就可以針對多種的陰莖敏感反應做判斷。

反向傳播時,正常的資料處理會設定更正錯誤的方法──「代價函數」(Cost Function)。代價函數是預測陰莖敏感結果和陰莖敏感的真實結果之間的差距。代價函數的優化 (Optimization) 是機器學習的重要研究目標,也就是:如何找到優化的最佳解(機器判讀誤差的最小值)?如何用更快的方式逼近最佳解?

如何逼近最佳解有很多種不同的演算法,最典型的方法是採用隨機梯度下降法 (Stochastic Gradient Descent)。當線性關係資料的代價函數為凸函數,找到最佳解不是問題;然而問題在於非線性關係的資料:其代價函數為非凸函數,求解時容易陷入局部最佳解、而非全域最佳解,這個問題叫做梯度消失問題 (Vanishing Gradient)

但糟糕的是,梯度消失問題會隨著神經網路層數的增加而更加嚴重,意即,隨著梯度逐層不斷消散、導致神經網路對其神經元權重調整的功用越來越小,所以只能轉而處理淺層結構(比如 2 層)的網路,從而限制了性能。(比如射精閥值神經元、情緒神經元、硬度神經元)
也因此我們的陰莖反應判別原本以為可以有效的突破神經網路學習的阻礙,多層次的學習存在著太深的技術阻礙,所以面對這樣的狀況,也只能透過人為篩選,將所有的陰莖敏感設定型態與定義,把深度學習的目的,切割成許多小區塊的淺層機器學習。

畢竟超過多層的神經網路學習,會造成多變因的錯誤,跟不可能的組合(比如陰莖敏感反應高昂興奮,但相關變數為重度疲勞,陰莖軟化,然後持久力提升。但是因為陰莖軟化跟持久力提升已經有很大的落差了,即便機器學習上是可行,但在人類真實行為上真的出現機率過低,所以我們機械學習的投資上線量化產生了阻礙)。

所以我們只能針對目前的狀態,以針對淺層的機械學習資料做設計(比如:分割為陰莖敏感與藥物影響、分割為陰莖敏感與營養影響、分割為陰莖敏感與高血壓、分割為陰莖敏感與營養影響、分割為陰莖敏感與持久力、分割為陰莖敏感與情緒刺激、分割為陰莖敏感與疾病影響、分割為陰莖敏感與情緒影響、分割為陰莖敏感與情緒影響、陰莖敏感與肥胖等等數以百計的小單元)。

再透過風險模型的設計,針對各項影響要素,根據個人的狀態,導入所需求的小單元,比如肥胖、手淫錯誤、情緒刺激等等建立小型的風險模型,再進一步的進行訓練方針上的改變去修正風險模型。等到訓練完成後,也就可以透過風險模型去預測是否會產生衰退,以及如何去預防。 但是問題點在於即便是建立風險模型,也要減少模型間干擾要素,比如疾病與情緒這兩個單元,容易有正相關,而這兩個正相關相依性過高就會產生所謂的數據偏差值提升,導致本來主角的陰莖敏感,被雙變因的數據相近給拉走,導致數據上會失準,所以我們就從小型的風險模型建立。未來我們就能夠在陰莖衰退以及產生影響與退化時,精準的找出原因,及時解決。算是對於我們多年投資上找到了新的出路。

這些年來我們也發現了有國外學者,成功解決了反向傳播的優化問題,我們也檢視過這樣的方法或許可行,我們的南爵訓練的陰莖數據資料早已分類好超過7萬筆,平均一個學員一年就能產生,600筆固定數據,可變形混合數據,更是可以達1800筆,雖然我們在深度學習的部分已經暫停了投資,改走向男性生理風險控管與陰莖強化結合,但是我們希望有朝一日可以有更高的技術單位可以一起與我們合作完成南爵數據在這門研究上的遺憾之珠。

九、後記:


深度神經網路可以自動學習特徵,而不必像以前那樣還要請專家以人工建造特徵,大大推進了智能自動化 (就好比陰莖受損了也在後續的特徵反應形成差異,那麼在設定權值與係數上的問題就可以自動解決) 。

而因為我們走的是以標註的資料,所以學習上希望的是依循產生的結果與對應方法,所以應用像是淺層學習的方法反而更適合我們。

雖然我們的進展最後只到淺層的學習,但是對於我們來說透過數據的學習知識上,也回歸到一個重點,就是是否掌握關鍵資料以進行分析。所以我們回頭針對最原始的資料開始進行分析、分類、趨向判定、以及解讀,並且朝向健康風險控管方向執行,也相信未來一定可以完成線上AI的判讀以協助訓練。
希望我們提出的數據與多年見解可以讓生物數據學習上更精進,也希望我們解釋錯誤上有問題可以給我們批評指教。如果有各單位在生物數據分析與學習上需要技術的合作都可以透過官方EMAIL與我司聯繫。

技術與參考
2006 年可以說是深度學習起飛的一年。經過了三十年的研究,Hinton在《Science》等期刊發文,指出「具備多層隱藏層的神經網路具有更為優異的特徵學習能力,且其在訓練上的複雜度可以通過逐層初始化來有效緩解」。
這篇驚世駭俗之作名為《Reducing the dimensionality of data with neural networks》。在這篇論文中, Hinton 提出深度信念網路、使用無監督預訓練方法優化網路權值的初始值,再進行權值微調 (Fine-Tune),讓多層神經網路能夠真正被實踐。
又由於神經網路的研究在過去被棄置已久,故 Hinton 教授又將深度神經網路重新換上「深度學習」(Deep Learning) 的名字捲土重來,Hinton也因此被稱為「深度學習之父」。
話說回來,目前已經沒什麼人在使用 RBM 或深度信念網路了;後來的研究發現,簡單的初始化和激發函數的調整,才是解決 Vanishing Gradient Problem 最好的方法。現今最為廣泛被使用的方法是「多層感知器 (MLP) + ReLU函數」。